AI i Windows: AI-verktøy og funksjoner du kan være interessert i

Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In

Microsoft har investert mye arbeidskraft og økonomiske ressurser i AI og har oppnådd gode resultater. I dette innlegget, Miniverktøy vil snakke om AI i Windows, inkludert AI-verktøy og funksjoner i Windows 11 og Windows 10.

Som du vet har Microsoft utviklet og brakt flere og flere AI-funksjoner i Windows 10 og Windows 11. AI i Windows er et tema i dag! En ny æra for AI har kommet til Microsoft. I dette innlegget introduserer vi deg til de AI-drevne funksjonene i Windows.

Copilot i Windows

Windows Copilot er en ny AI-drevet funksjon i Windows 11 (også tilgjengelig i Windows 10). Det er en intelligent assistent som kan hjelpe brukerne med å få svar og inspirasjon fra hele nettet, støtter kreativitet og samarbeid, og hjelper deg med å fokusere på oppgaven.

På Windows 11 23H2 er Windows Copilot tilgjengelig på Build 22631.3007 eller nyere. På Windows 11 22H2 er den tilgjengelig på Build 22621.3007 eller nyere. Dessuten krever AI i Windows Microsoft Edge versjon 120.0.2210.121 eller nyere. Hvis du fortsatt kjører Windows 10, kan du aktivere Copilot ved hjelp av ViVeTool.

Hvis du vil vite om Copilot er tilgjengelig på enheten din, kan du gå til å sjekke følgende registernøkkel:

Registerbane: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
Registernøkkelnavn: IsCopilotAvailable
Mulige verdier: 0 betyr ikke tilgjengelig eller 1 betyr tilgjengelig.

Klikk her for å lære mer informasjon om Copilot i Windows.

Windows AI Studio

Windows AI Studio er også et av Windows AI-verktøyene. Det forenkler utviklingen av generative AI-apper ved å integrere banebrytende AI-utviklingsverktøy og modeller fra Azure AI Studio og andre kataloger som Hugging Face.

Windows AI Studio gjør det mulig for utviklere å finjustere, tilpasse og distribuere toppmoderne småspråksmodeller (SLM) for lokal bruk i sine Windows-apper. Den gir et ende-til-ende-veiledet arbeidsområdeoppsett som inkluderer et modellkonfigurasjonsgrensesnitt og veiledede opplæringsprogrammer for finjustering av populære SLM-er som Phi, samt toppmoderne modeller som Llama 2 og Mistral.

Utviklere kan raskt teste sine finjusterte modeller ved å bruke malene for Prompt Flow og Gradio integrert i arbeidsområdet.

Du kan gå til denne Windows AI Studio GitHub-siden for å få det siste relevante dokumentet. Du kan også laste ned Windows AI Studio for videre bruk.

Windows maskinlæring

Utnytt kraften til Windows ML for å implementere maskinlæring i Windows-applikasjonene dine. Windows ML fungerer som en høyytelses, pålitelig API som letter distribusjonen av maskinvareakselererte ML-slutninger på Windows-enheter.

Windows ML er integrert i de nyeste utgavene av Windows 10 og Windows Server 2019, og er i tillegg tilgjengelig som en NuGet-pakke for bakoverkompatibilitet med Windows 8.1. Den tilbyr følgende fordeler for utviklere:

Forenklet utvikling: Siden de nyeste versjonene av Windows 10 og Windows Server 2019 integrerer Windows ML, trenger du bare Visual Studio og en opplært ONNX-modell, som du kan pakke sammen med Windows-applikasjonen. I tillegg, hvis du trenger å utvide dine AI-drevne funksjoner til eldre Windows-versjoner (ned til 8.1), er Windows ML lett tilgjengelig som en NuGet-pakke for distribusjon med applikasjonen din.
Omfattende maskinvarestøtte: Windows ML lar deg skrive ML-arbeidsmengden én gang og oppnå svært optimalisert ytelse på tvers av forskjellige maskinvareleverandører og silisiumtyper, inkludert CPUer, GPUer og AI-akseleratorer. Dessuten sikrer Windows ML konsistent ytelse på tvers av det støttede maskinvarespekteret.
Lav ventetid og sanntidsresultater: ML-modeller kan evalueres ved å bruke prosesseringsmulighetene til Windows-enheter, noe som muliggjør lokal sanntidsanalyse av enorme datasett, som bilder og videoer. Resultatene gjøres raskt og effektivt tilgjengelig for bruk i ytelsesintensive oppgaver som spillmotorer eller bakgrunnsprosesser som indeksering for søk.
Forbedret fleksibilitet: Muligheten til å evaluere ML-modeller lokalt på Windows-enheter lar deg takle et bredere spekter av scenarier. For eksempel kan ML-modellevaluering forekomme selv når enheten er frakoblet eller opplever intermitterende tilkobling. Dette tar også for seg scenarier der bekymringer om personvern eller datasuverenitet hindrer overføring av all data til skyen.
Reduserte driftskostnader: Trening av ML-modeller i skyen og deretter evaluering av dem lokalt på Windows-enheter kan redusere båndbreddekostnadene betraktelig, med minimalt med data sendt til skyen, noe som kan være nødvendig for den pågående raffineringen av ML-modellen din. Videre minimerer denne tilnærmingen innvirkningen på skyressurser, og reduserer dermed de totale driftsutgiftene.

Klikk her for å lære mer informasjon.

Bunnlinjen

AI i Windows er veldig nyttig. Det kan forenkle arbeidet ditt og hjelpe deg med å løse vanskelige problemer raskere. Du vil kunne finne flere og flere AI-funksjoner i Windows 11 24H2 . La oss se frem til det sammen.